Điều Gì Sẽ Xảy Ra Nếu Một Studio Nhiếp Ảnh Có Hệ Điều Hành Trí Tuệ Riêng?
TFocus đang thử nghiệm xây dựng một Vertical AI operating layer cho studio nhiếp ảnh — xuất phát từ chính phòng chụp đang hoạt động thực tế tại Huế. Claude giúp đọc hiểu ảnh tham khảo và chuyển đổi thành cấu trúc có thể thực thi; logic kinh doanh, kho vật lý và nhân sự studio giữ quyền quyết định cuối cùng.
Biến ảnh tham khảo thẩm mỹ thành quy trình vận hành rõ ràng cho stylist, quản lý kho đạo cụ và nhân viên tư vấn.
Studio ảnh sở hữu tài nguyên và quy trình đặc thù nhưng chưa từng có hệ thống số hóa vận hành phù hợp.
Mô hình prototype thử nghiệm nội bộ — nghiên cứu thực địa, chưa trình bày như sản phẩm thương mại quy mô lớn.
Thị Giác Máy Tính & Đối Chiếu Vector Kho Đồ Trực Tuyến
Grounding DINO + DINOv2 + pgvector Engine
Hệ thống bóc tách không gian đa đối tượng (Open-Vocabulary Object Detection) kết hợp trích xuất đặc trưng hình ảnh Dense Vision Transformer (768-dim) và truy vấn xấp xỉ không gian vector bằng chỉ mục HNSW trên PostgreSQL.

Dữ liệu trực quan minh họa cơ chế bóc tách không gian và đối chiếu vector embeddings với danh mục kho nội bộ
Vòng Đời Thực Thi 22 Trạng Thái
22-State Finite State Machine Engine
Mẫu trace minh họa từ môi trường pilot nội bộ của studio; benchmark production chính thức đang được xây dựng.
CUST-2025-0214-HN (Khách hàng Hương Ngân)
"Khách gửi ảnh concept sinh nhật bánh kem nơ bạc từ Instagram kèm câu hỏi chuẩn bị đạo cụ"
Định Hướng Công Nghệ & Lộ Trình Phát Triển
Hành trình nghiên cứu ứng dụng Vertical AI xuất phát từ nhu cầu vận hành thực tế tại phòng chụp TFocus Cố đô Huế: từ chuẩn hóa quy trình, loại bỏ ảo giác tài chính, đến thị giác máy tính bóc tách đạo cụ và mở rộng chương trình thử nghiệm cộng đồng.
Hạ Tầng Nền Tảng & Safe Orchestrator
Câu hỏi đo lường: tốc độ phản hồi và khả năng chặn xung đột booking trong workflow thật
namtfocus/tfocus-ai (core FSM)Số Hóa Danh Mục Concept & Engine Tính Giá Xác Định
Nguyên tắc kiểm chứng: giá và lịch chỉ do deterministic business logic quyết định
pricing.mjs moduleMultimodal Vision RAG & Bóc Tách 5 Tầng Vật Lý
Câu hỏi nghiên cứu: Claude có thể rút ngắn khâu phân loại đồ mà vẫn giữ human review ở đâu?
BOM schema & Vector query specsMở Rộng Thử Nghiệm Pilot Với Các Studio Đối Tác
Mục tiêu pilot: đo thời gian tra cứu, tỷ lệ sửa BOM và mức tin cậy của nhân viên
Partner Onboarding GuideĐa Kênh Omnichannel & Chuẩn Hóa Vertical AI Studio OS
Hình thành chuẩn vận hành AI minh bạch cho chuỗi studio sáng tạo
Open Photography AI StandardĐóng Góp Mã Nguồn Mở
Chúng tôi tin rằng sự minh bạch và chia sẻ là nền tảng của niềm tin. TFocus AI công khai mã nguồn cốt lõi trên GitHub và cung cấp cổng duyệt mã trực tiếp trên website để các studio và nhà phát triển có thể tham khảo, ứng dụng.
Core Orchestrator & State Machine
Bản phát hành mã nguồn mở chính thức chứa Finite State Machine 22 trạng thái và module tính giá xác định deterministic pricing.
Đặc Tả Bóc Tách BOM 5 Tầng Vật Lý
Đặc tả định dạng dữ liệu có cấu trúc (JSON Schema) dùng để trích xuất 5 tầng vật lý: Outfits, Accessories, Decor, Flowers, Lighting.
Truy Vấn Vector Kho Đồ Vật Lý
Mẫu cấu trúc cơ sở dữ liệu PostgreSQL + pgvector kèm chỉ mục HNSW phục vụ tìm kiếm đồ kho theo vector đặc trưng thị giác.
Bạn Muốn Hợp Tác Thử Nghiệm Hoặc Đóng Góp Công Nghệ?
Chúng tôi luôn chào đón các studio muốn tham gia chương trình pilot thử nghiệm hoặc các kỹ sư AI cùng hoàn thiện giải thuật.
Nguyên Tắc Thiết Kế Cốt Lõi
AI hiểu khách, Business Logic quyết định tiền & lịch
LLM tuyệt đối không được tự suy đoán giá tiền, tự bịa tình trạng kho hoặc tự xác nhận biên lai chuyển khoản. Toàn bộ thông số tài chính được tính toán xác định qua pricing.mjs và cơ sở dữ liệu vật lý.
Phân cấp an toàn AUTO / ASSIST / HUMAN
- AUTO: Tư vấn FAQ và gửi bộ sưu tập mẫu.
- ASSIST: Bóc tách ảnh ngoài, tính giá tạm tính, nhân viên duyệt trước khi gửi.
- HUMAN: Tiếp nhận bill cọc, khiếu nại, giải quyết xung đột lịch.
Lưu trữ Local-First trên Apple Silicon
Hạ tầng chạy trực tiếp trên Mac mini tại phòng kỹ thuật Studio ở Huế. Không gửi ảnh RAW của khách lên cloud trái phép. Vector embeddings được tính cục bộ bằng Apple Neural Engine qua CoreML.